中央社
(中央社記者吳家豪台北1日電)媒體報導輝達(NVIDIA)下一代晶片有意轉單到台積電以外的業者,輝達執行長黃仁勳今天否認這項消息,表示下一代晶片仍將由台積電生產,並稱讚台積電有世界級製程技術、巨大產能和難以置信的敏捷性。
黃仁勳今天出席美超微(Supermicro)在台北國際電腦展(COMPUTEX)發表的主題演講,為合作夥伴站台,會後接受媒體採訪,被問及訪問中國計畫、台灣行程及供應鏈平衡等議題。
他說,本週輝達發表的各項產品,包括繪圖晶片、中央處理器(CPU)晶片、網通晶片、交換器、Grace Hopper超級晶片等,都是由台積電生產。媒體報導輝達下一代晶片將轉單到其他業者,這是不正確的消息,輝達下一代晶片仍將由台積電生產。
黃仁勳強調,台積電擁有世界級製程技術、巨大產能和難以置信的敏捷性,能快速滿足訂單需求。
媒體詢問是否擔心半導體供應鏈過度集中在台灣,黃仁勳說,全世界科技或多或少都有台灣製造的元素,當然每家企業都應該考慮供應鏈韌性和多元性,輝達透過下單台積電不同製程和不同晶圓廠來達到多元性,未來也會考慮台積電美國廠。
被問及台積電在台灣和美國產能比重該如何分配,黃仁勳認為,美國設廠有裝機、提升產能等過程,需要更多時間才有辦法生產先進製程的晶片,或許要數十年時間才能建立完整供應鏈。相較之下,台灣廠的運作已經能讓輝達完全信任,無論良率和成本都很棒,生態圈也很豐富,這些都無法一夜之間複製。
他強調,台積電需要規劃如何因應分散製造的趨勢,也因此,台積電現在已經是輝達追求多元性和異地備援策略的一環。
談起合作夥伴美超微創辦人暨執行長梁見後,黃仁勳說,早在超過15年前加速運算趨勢剛起步時,2人就一起打造伺服器產品。美超微與輝達合作的第一款伺服器是超級電腦,當時沒人相信加速運算,但梁見後相信,很感謝他的支持和友誼。
媒體詢問對人工智慧(AI)未來發展的想像,黃仁勳表示,目前可以看到大型語言模型學習人類語言,但還有其他語言可學習,例如物理學具備可理解架構和可預測性,但很複雜,未來可以運用AI預測天氣變化的影響。
其次,他想透過AI學習「動作」(motion),如果AI可以把文字轉換成圖像或影片,應該也可以做到文字轉換成機器人視覺,讓製造業的機器人變得更多才多藝。
第三個應用是透過AI學習人類生物學,黃仁勳解釋,生物學的架構與人體結構息息相關,包括蛋白質、基因與化學元素等,應該可以學習一套相關「語言」,來加速藥物研發。(編輯:楊蘭軒)1120601
新聞來源:中央社
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