工研院:資料算力是AI關鍵 台灣應善用軟硬整合優勢

中央社

(中央社記者張建中新竹28日電)人工智慧(AI)應用無所不在,從日常生活到企業營運,工研院表示,資料和算力是AI技術發展的關鍵元素,並建議台灣應善用軟硬整合、利基應用優勢突圍,爭取龐大商機。

工研院眺望2025產業發展趨勢研討會的AI產業場次今天登場,產科國際所智研究副總監徐富桂說,企業如何善用AI工具以改善營運效率、提高員工生產力、降低成本、提升競爭力,是企業數位變革的重要契機。但中小微型企業恐面臨挑戰,包括AI工具導入的技術門檻、資金人才限制等。

工研院資訊與通訊研究所總監張森嘉說,優質的私有資料庫是企業發展AI的基礎,企業在導入AI應用過程中需要確保資料的真實性和完整性,並結合生成資料以建立資料優勢。

張森嘉說,企業需要具備足夠的算力支持AI模型的訓練和運行,包括高效能運算設備的配置,如地端運算、邊緣運算和人工智慧電腦(AI PC)等;預期未來企業可能採用租用和自建大語言模型混用的模式,以達到最佳效果。

工研院產科國際所研究經理周駿呈表示,相較歐美等AI先進國家,台灣擁有完善資通訊與半導體產業鏈等優勢,但仍面臨資料短缺、人才不足、算力有限以及治理機制待改進等產業發展痛點。

周駿呈說,全面落實AI基礎建設,如建置大型AI算力中心、開發千億級參數大語言模型,需要龐大資源,建議台灣可善用長期累積的產業特色,以半導體、資通訊完善供應鏈優勢,結合製造、醫療等特定應用領域的產業資料與專業經營知識,打造可協助企業順利提升生產力與創新研發能力的AI解決方案,提升整體競爭力。(編輯:楊凱翔)1131028

新聞來源:中央社



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