綜合報導 / 台北市
726大罷免投票結果顯示，24位國民黨立委，及新竹市長高虹安的罷免案全數未過，這讓原本預期會成功的，罷免支持者感到驚訝與失望；外界分析，這跟社群同溫層有很大的關聯，尤其是社群平台的推播，支持罷免者的回音也會被放大，而過去2016年的美國總統大選，希拉蕊陣營的支持者，也有類似情況。
齊聲歡呼，所有人臉上都掛著笑容，信心滿滿情緒沸騰，誰都沒想到，一天後從天堂掉到谷底，氣氛低迷，有人忍不住落淚相擁而泣，這是8年前美國大選開票之夜，卻成了希拉蕊支持者的一場惡夢，因為誰都沒想到，會輸掉這場戰役。
希拉蕊選前全國民調，領先川普超過3個百分點，事實上希拉蕊總票數，確實贏了將近300萬票，但關鍵就在於川普以微幅的領先，破天荒拿下，三個搖擺州的選舉人票，成功翻盤贏得總統大位，讓希拉蕊支持者難以接受，更凸顯出社群媒體，背後的演算法，讓想法相似的人持續處在同溫層，以為多數人都跟自己立場相符。
很多人覺得Google只是搜索框，Facebook用來看朋友動態，殊不知有一批工程師，專門操作心理學對付使用者，串流平台的紀錄片，忠實呈現同溫層現象，對照這回台灣的大罷免，選前的社群平台，似乎也將同一群支持者，更容易看到與自己立場相似的文章。
台大資工系教授陳縕儂說：「會收集很多用戶的行為，那從行為中去猜測你可能的喜好然後進而他當然他們的目標就是希望你可以在他評論平台上面停留越久越好。」
社群平台演算法，根據你點擊按讚分享內容，推薦更多類似的文章，導致訊息偏差越來越大，對選情產生誤判。台大資工系教授陳縕儂說：「所以大家看到資訊可能就會差異越來越大，那同溫層效應會造成了一個缺點期就是政治極化就是越來越往極端的方向走就是越來越覺得自己的那邊還是對的然後就進了就比較難跟另外一個方向的人去溝通。」社群平台的推播，在選戰中的占比越來越高，但突破同溫層，勢必才能更客觀的了解現況。
新聞來源：華視新聞
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