陳沿佐 採訪/撰稿 張書堯 攝影/剪輯 / 桃園市
缺工問題，衝擊百工百業，而全年無休的機器人，是否能夠緩解人力荒呢？早在疫情期間，不少餐飲業店家，開始轉型使用服務型機器人，由機器人帶位、送餐、收空盤，這些機器人從不喊累，更不會臨時請假，一台機器人的工作效能，甚至相當於兩到三位員工，成為缺工潮的另類解方。其實不只餐廳，現在也有醫院，利用機器人協助病人復健，還有科技公司，請機器人幫忙送公文跑腿，但當AI智慧崛起，機器人大量取代勞力，會不會有行業因此被消失呢？機器人服務時代，繼續來看。
用餐尖峰時間，走進餐廳，經常能夠見到這種景象，負責帶位的不是服務生，而是模樣可愛的機器人，就連點餐人工智慧也能幫忙。顧客林小姐說：「我覺得滿特別的，尤其是機器人好像會跟你對話一樣，一路上就是主人來這邊請，感覺就非常親切。」
從點餐，送餐到桌邊服務，全都交由機器人「愛咪」代勞。2021年，疫情推波助瀾，餐飲業掀起一波機器人風潮，正面迎戰人力短缺產業危機。火鍋行銷公關經理林庭薇說：「店內是配三到四台左右，其實最早起初是因為缺工的狀況，還有另外一個是，現在的人使用習慣，都以手機的方式點餐。」
相較於傳統勞動力，機器人不需要週休二日，不會確診，更不會因為心情不好臨時請假，一台要價三十萬元的服務型機器人，相當於兩到三個外場人力，以一個服務生月薪三萬五千元計算，平均不到半年就能回本。林庭薇說：「我們現在各店有逐步在增加，因為現在滿多人在使用的，所以它有一些缺貨，那我們就是慢慢會補齊。」
鏡頭來到桃園市一處辦公室，只見機器人不斷來回穿梭，這裡是全台最大的服務型機器人供應據點，成立不到三年，市場潛力上看三億元。舉凡跑腿送公文，過去大量依賴勞力的重複性工作，現在全交由機器人代勞，像是「阿寶」，負責在工廠運送工具，而「超人」則是專門在飯店客房服務，機器人幾乎無所不包。
機器人業者任介卿說：「第一個是解決缺工問題嘛，未來我覺得它會更智慧，比如說把ChatGPT導入到這裡面之後，它會更有趣更有效地工作。」人工智慧，翻轉產業營運模式，在少子化時代突圍而出，成為企業面對人力荒的另類解方。
記者陳沿佐說：「機器人不只能夠解決，人力短缺的問題，現在也能夠應用在醫療上，北醫附醫就特別打造了，一座機器人復健中心，讓整個復健過程更省力更有效率。」
北醫附醫職能治療師林芸秀說：「它叫做，莫札特智能手部復健訓練機器人，主要是針對手指動作功能不佳者，提供的動作訓練。」透過機器人學習系統，人工智慧迅速掌握病患能力，並量化為明確數值，依照不同需求，打造個人化訓練。林芸秀說：「我們人力去做一些手部關節的動作，可能沒有每一下都是幅度一樣，或是這麼穩定的。我覺得機器跟人力上面，比較大的差別是在於，機器它可能這一百下，都是給你很規律很穩定回饋。」
近年台灣醫護人力不足，缺口高達近兩萬人，人工智慧能幫上忙嗎？北醫附醫物理治療師黃品瑄說：「過去治療師如果要帶動的話，可能就會只能用人力，如果要帶到這麼這麼正確的步態的話，除了懸吊裝置以外，可能就要兩到三位以上的治療師，才有辦法完成這件事情。所以像現在有機器人協助，可能只要一位治療師，就可以完成。」
過去治療師，得徒手撐起癱瘓病人，工作吃力繁重，如今透過外骨骼機器人，不只減輕負擔，復健效果也事半功倍。北醫附醫副院長曾頌惠說：「如果一個病患，他可能在平地一個治療師帶，30分鐘可能只移動10到20步，但是以復健機器人，它可以做的，可能可以走到500、600步甚至是700步左右，那訓練的成效，差異就在這裡。」
缺工風暴席捲，機器人需求暴增，以目前全台每年新增一千台計算，相當於補足近三千人力缺口，儘管解決企業燃眉之急，但換句話說，也有三千位勞工，職務因此被取代。台灣大學國家發展研究所副教授辛炳隆說：「包含旅館業，現在有無人商旅，整個進去從入住到退房，都沒有人，你的客房服務，也是用機器人幫你做客房服務。可以看得出來人工智慧，或者你講的機器人，它對於可以從事的工作，從早期的製造業重複性的動作，到未來知識工作，它都可以來做，它這個影響是非常全面的。」
點開銀行手機APP，客戶所有疑難雜症，都能直接透過數位客服，解決問題。根據人力銀行調查，未來超過兩成的行業，將難敵AI崛起而消失，危險名單包括售票員、產線作業員、客服人員以及超商店員，任務相對單一，技能要求不高的工作，全都榜上有名。
辛炳隆說：「未來就是兩極化，一個是非常高端的有創意的工作，一個是比較基層的，動作非常繁複的工作，這兩個工作在技術上，是比較不容易被AI取代。用AI來取代人的成本，隨著它的技術的成熟，它的成本一定會越來越低，而人工的成本，隨著少子化的問題，一定會越來越高。等到有一天產生了交叉，也就是用AI來取代人的成本，低於人工的成本的時候，這時候就會看到大量地，這樣的情況發生。」
人工智慧，為你我生活帶來便利，也在勞動力短缺的產業環境，掀起時代革命。不想被取代，勞工們得精進自身能力，而百工百業，也必須轉型求生，面對AI浪潮來襲，台灣，做好準備了嗎？
新聞來源：華視新聞
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