綜合報導 / 台北市
倒垃圾是每個人的日常生活，看似稀鬆平常的事，卻是環保大事，現在還可以運用AI科技，達到節能減碳的目標。新北市政府和產業合作，打造了全國首座AI資源回收物分選廠房，有了機械手臂的加入，每年可協助處理來自家戶的1.2萬噸資源回收物，減少273噸碳排放量。以往只有在傳統產業，大量運用的機械手臂，近年來開發出愈來愈多功能，像是垃圾分類機器人，也打入市場，透過Focus專題帶您了解。
是塑膠、是玻璃、是紙類還是紙容器，來到資源回收物分選廠，每一天的回收物數量，多到讓你無法想像。來到新北其中一間，資源回收的分選廠，這裡幾乎每一天，都有將近50公噸的資源回收，需要分類，除了人力的投入之外，現在也加入了這個輸送帶，能夠更快速的分出這些不同的資源回收。
一天8小時清潔人員的手從沒停過，在初步分類後，剩下的就會被送上這個高十公尺的輸送帶上，分選場工作人員說：「輸送帶到拉到10米高度以後，我們經過我們的震動篩，將物料給散開以後，進到我們的第一台自動化的設備光選機，那它是透過紅外線的方式，去辨識材質物料的材質，再透過高壓的噴嘴，將這些物料去做一個彈射的部分，那將我們不同的材質給區分出來。」
第一關先利用紅外線光選機把紙類和紙容器，分在同一個輸送帶，同時導入AI機械手臂協助分類。眼前的這條產線，主要分類的是紙類以及紙容器，機械手臂負責的就是要撿出紙容器，光是1分鐘就可以撿出55個紙容器。四支AI機械手臂加入，一分鐘就可以撿220個以上的紙容器，一年就可以協助辨識2,500噸回收物，撿起來的紙容器就會直接丟進下方的儲存槽，剩下的就是紙類，隨著輸送帶進到紙類的儲存槽。分選場工作人員說：「一台(機械手臂)大約可以替代1.5個人左右，但實際上如果它，我們這樣的廠未來的設計，可以做到24小時營運的話，其實以一支機械手臂來講的話，應該可以替代到三個人以上的人力。」
這裡是新北首座AI資源回收物分選廠房，為了解決新北的垃圾回收問題，和科技產業合作，加入機入機械手臂不只省時省力，撿選的精準度高達九成以上。機械手臂業者說：「我們更結合了影像，然後更結合了大數據，然後我們在機械手臂的正前端，有一個東西叫光箱，光箱其實是透過資訊的來源，它會做影像辨識，識別了之後把相對的資訊，再傳給機械手臂，識別完之後它們把資訊收入，收入到我們後台做一個大數據資料庫，資料庫之後我們其實會針對，我們資收物的不管是三種屬性，其實就是材質然後它顏色的，它的LOGO再做不同標示，然後這就是我們的大腦。」
甚至可以透過系統，查看目前撿選的回收類別，分析顏色品牌和材質，提供管理上的優化，不只是紙類，在寶特瓶分類上也很有幫助。輸送帶的寶特瓶中難免夾雜不速之客，靠的也是機械手臂，剔除那些非寶特瓶的物件，事實上智能回收手臂，可以自動辨識出17類的資收物，就連肉眼難分的PET、PP這些塑膠材質，都難不倒。
機械手臂業者說：「我們看到機械手臂最傳統的應用，其實都是在製造業，跟電子產業製造業跟汽車產業，那過去的機械手臂它只有手臂，它其實少了眼睛跟大腦，我們在從分解的過程中其實也在學習，它一直在訓練這個模型，所以這個AI模型是一直一直在自我學習，其實它運用了越多的到服務業的東西了。」根據調查2021年全球垃圾分類機器人，市場規模來到21.91億美元，預計將於2030年達到102.86億美元，廢物量不斷增加，是推動垃圾分類機器人，市場快速增加的主因。
環保局說：「一次性的產品非常的多，有逐漸增加的趨向，所以在清潔隊，如果做傳統的人力分選的話，實在是負荷不來。」這個新北首座AI資源回收廠，可以協助分類56類的資收物件，每年回收1.2萬噸的家戶資源回收物，減少1560噸的雜質，資源回收利用率提升13%，相當於減少273噸的碳排放量。環保局說：「畢竟在機械手臂上的工作上是做挑選，那如果遇到一些像複合性材質，就是牙刷跟紙類的一個，聯合的那種包裝的話，再丟出你的資收物之前，就把這個材質做分開的話，這樣就會對我們後端的分選的，資源再利用率是更有幫助的。」
倒垃圾是每個人的日常生活，看似平常卻是環保大事，如何成為一個永續城市，無煤低碳再利用，將是各縣市需要思考的議題。
新聞來源：華視新聞
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