綜合報導 / 台北市
財經專家丁學文，今(14)日要和大家分享的是《倫敦金融時報》的一篇報導，雖然全球科技業正在面臨裁員潮，但AI人工智慧真的能取代人力嗎？其實外媒分析，市場對於電腦程式人員和編碼人員的需求還是很高，因為人類對科技的需求不會退燒。
幫你讀懂全世界，各位觀眾大家好，我是丁學文，今天我要跟大家分享的是《Financial Times》倫敦《金融時報》的一篇全球社論，這篇社論也非常有意思，因為最近台灣其實非常多的人在探討Chat GPT，或者是人工智慧的最新精進，所以在文章的標題就直接告訴我們，Coding就是編碼，其實會是你職涯賭注的一個最好選擇。
它並不認為人工智慧真的能取代編碼人員，在補充標題上它就寫說，雖然最近科技公司的裁員，還有人工智慧的精進，可是電腦並沒有辦法自己去編寫程式，為什麼這樣說？文章一開始舉了一個過去很有名的電影《畢業生》，裡面有一個主角叫達斯汀霍夫曼，他有一個非常好的朋友叫Mc Guire，他曾經在畢業的時候問Mc Guire，我應該去做什麼樣的行業最能賺錢？Mc Guire當時跟他說plastic化工業。
事實上，化工業在當時是所有畢業生最想去的工作，不過在過去20年，我相信更多的人是進入電腦科技行業做編碼，或者是電腦的程式人員，因為這看起來是最容易賺錢的一個行業。今天很多的父母可能就要回頭去問自己，是不是要鼓勵小孩繼續研讀，或者是從事這樣的工作是正確的。
倫敦《金融時報》告訴我們，雖然人工智慧，或者是最近科技業的裁員會讓大家有點擔心，但是它說服這些父母，編程或者Coding仍然是一個最值得選擇的職涯，為什麼這樣說？首先以裁員潮來說，倫敦《金融時報》認為，這一波科技的裁員潮只是讓科技產業變得比較像傳統的金融業，也就是說，在旺季的時候，他們增加人員的聘僱，而在淡季的時候，他們減少人員的成本，這樣的情況只是變得回到基本，變得比較正常。
不管是人工智慧，甚至Chat GPT，它並沒有真的能夠完全取代具有思考能力的一些人真正的腦力智慧，它裡面舉了一個例子，微軟有一個Git Hub，他們曾經出一個叫做Copilot的人工智慧軟體，特斯拉的人工智慧長就說，如果按照這樣的Copilot去運作，特斯拉發現，確實他們能夠撰寫80%的電腦程式，而裡面準確率有80%，但是有一些相關的產業知識人工智慧，還是不能取代人腦，所以在這種情況之下，如果善用新一代的人工智慧，是可以讓生產力跟output能夠增加。
美國的一些研究報告也突顯，比較狹隘或比較低階的編程的人員，確實失業率可能會增加10%，可是如果具有一定的產業知識的人，反而他的工作機會會增加1/4，所以倫敦《金融時報》最後結論，其實就是告訴我們，雖然人工智慧越來越進步，但是聚焦在編碼或電腦編程的專業人員，只要能增加自己的產業知識，只要知道怎麼去運用它，在未來的職涯發展裡面，編碼仍然是一個非常值得選擇的職涯，以上就是今天我想跟大家分享，有關人工智慧變化，還有編碼之間的一些相關影響，希望大家喜歡，我們下次見。
新聞來源：華視新聞
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