綜合報導 / 台北市
很多新手父母面對寶寶哭泣總是手足無措，但您有想過寶寶的哭聲也可以翻譯出來嗎？有一位前鴻海工程師，當初看到自家寶寶哭不停，讓他發揮了理工爸爸精神，決定要來研發寶寶翻譯機，他與15家月子中心合作，收集10萬筆嬰兒哭聲，透過AI來分析出寶寶哭聲背後的需求，最終研發出來的「寶寶翻譯機」受到青睞，由鴻海代工生產，在美國CES大展上更斬獲了創新獎，接下來FOCUS專題一起來看，這寶寶翻譯機的研發過程。
新生兒的哭聲清脆響亮帶來生命的喜悅，但這哭聲如果總是停不了，恐怕會變成新手爸媽們的噩夢，2個月大的超萌嫩嬰樂樂，平時白天是個天使寶寶，但到了睡覺時間總是扭來扭去哭不停，讓新手媽媽江太太心力交瘁。新手媽媽江太太說：「不知道他在哭什麼，那你現在到底想幹嘛，你為什麼不睡覺，(心情)就很複雜，你無奈又崩潰又焦慮，然後壓力又很大，因為他如果不睡覺就長不大。」
根據美國研究院的研究顯示，當媽媽聽到嬰兒的哭聲時，大腦中負責行動跟語言的區域就會有反應，就在嬰兒哭的百分之一秒內媽媽們大腦就會有反應，不過如此反覆下來媽媽們身心俱疲，而就有一位工程師爸爸他想要透過自身的專長，要利用AI來分析寶寶哭的原因。
位在信義區一間月子中心，護理室內躺滿新生兒，這裡的護理師被交付了特別任務，一周大的小女嬰突然嚎啕大哭，護理長用手輕輕安撫的同時，也拿起手機將女嬰哭聲錄下，護理人員詳實記錄每位嬰兒哭聲以及哭的原因，因為他們要協助建立「寶寶哭聲資料庫」。
寶寶翻譯機創辦人蔡明耀說：「月子中心那邊拿到哭聲，他們傳回伺服器，一開始我們會先在當然就先聆聽一下，一些有沒有特殊問題。」窩在錄音室裡埋頭分析月子中心回傳的寶寶哭聲，他是前鴻海工程師蔡明耀，8年前他曾是個拿哭泣寶寶沒轍的新手爸爸，秉持著理工爸爸精神，讀遍海內外相關論文試著找答案，為了安撫寶寶，蔡明耀曾自製簡單裝置在電路板上，發出白噪音來安撫自家寶貝，另外他也發現寶寶哭並非毫無邏輯，哭聲背後都有原因。
寶寶翻譯機創辦人蔡明曜說：「2個哭聲，我們先聽第1個，然後這是另外1個，聽起來完全不一樣，但是頻譜其實看起來是很像，如果這2個聲音讓你判斷，他到底是肚子餓還是尿布濕還是需要安撫，還是想睡覺其實很難。人耳的聽覺聽覺範圍大概是20到20K，那在20K以上可能也有一些特徵，那在低頻也有一些特徵，那我們人類沒那麼敏感所以你聽不出來，可是AI他不受這個影響，所以它可以聽到一些人類聽不到的東西，甚至是(哭聲)的細節。」
如何判斷寶寶哭的原因，蔡明耀認為AI也許做得到，他也萌生念頭想開發AI寶寶翻譯機，而AI運用必須基於大量數據，於是他展開與15家月子中心合作，收集了10萬筆哭聲。護理長說：「那錄完(哭聲)之後呢，我們就要去分辨說，那小朋友到底是因為什麼原因哭，比如說我們就會去檢查尿布，然後或者是說看他是不是該喝奶了，或者是說真的是需要安撫，就是等到整個完成結束之後，我們會在把這個資料，然後去做一個建檔的一個部分。」
寶寶翻譯機創辦人蔡明曜說：「幫我們收集貼標籤的人，貼標籤就是貼答案的人，一定要是信得過的人，例如護理長或是月子中心的護理師，那有的人(業者)是請新手父母標的，那本身新手父母給的答案很有可能就是錯的，那你訓練出來的AI當然就不可靠。」
將數據交付AI運算，蔡明耀進而發現哭聲頻譜圖上的高峰值，正是破解寶寶為何哭的關鍵，藉此成功訓練出AI哭聲翻譯機，透過月子中心進行實測，寶寶翻譯機成功掌握寶寶為何而哭，這項技術受到青睞獲得鴻海代工，不過準確度仍有優化空間。寶寶翻譯機創辦人蔡明曜說：「它一開始初始化的準確率是82%，那它有針對某一些標籤，像是尿布濕它就非常的準確，那有一些會比較低，想睡覺跟需要抱抱這個地方是比較容易混淆的，我們會跑一個混淆舉證，就是我們會知道這2種哭聲很容易混淆，其實仔細再想一下，想抱抱跟需要其實它是有一點像的。」
從想理解自家孩子為何哭開始，到發明了寶寶翻譯機，對蔡明耀而言如一趟奇幻之旅，如今技術製造皆是MIT的寶寶翻譯機，獲得美國CES創新大獎，更吸引20幾家海外公司洽談，讓世界看到台灣理工爸爸的能量。
新聞來源：華視新聞
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