清大聯手臉書、哈佛研究:台北市感染武肺機率最高

清大聯手臉書、哈佛研究:台北市感染武肺機率最高 | 華視新聞
(清華大學提供)

徐筠庭 綜合報導  / 台北市

臉書(Facebook)日前宣布與台灣清華大學及美國哈佛大學合作,利用大數據進行武漢肺炎(COVID-19)防疫研究。這項由清華大學生物資訊與結構生物研究所助理教授張筱涵主導的跨國研究已有初步成果,她分析臉書提供的數據發現,在縣市內移動的接觸傳染風險甚至高於跨縣市的遠距移動,建議在未來的五一連假,國人最好還是減少出門、避免群聚,遠遊近遊都不宜。研究還發現,台灣感染武漢肺炎機率最高的城市是台北市。

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清大跨國研究:台北市感染武漢肺炎機率最高

張筱涵研究團隊在與臉書簽下資料使用協議後,從今年1月26日起接收去除個人化資訊的整合性數據展開研究。有別於許多疫情傳播研究採用人口數及地理距離來推估人潮流動,張筱涵團隊取得的是實際移動的數據,因此在推估未來疫情並協助政府制定管制策略時也更為準確。

清華大學與哈佛大學團隊共同完成的研究成果顯示,從人群接觸率推估,台灣感染武漢肺炎機率最高的前5名城市依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市與新竹市。此外,分析受到外縣市人口移動而導致感染風險提高的前5名城市依序是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。

嘉義人口不多卻上榜?張筱涵這樣推測

張筱涵解釋,大台北及大新竹地區平日就有許多外縣市通勤人口,名列榜上她並不意外;但看到人口數僅26萬,在國內各縣市中排名第18的嘉義市上榜則引起她的注意,她推測這可能是因嘉義市常住人口較少,更容易受到外縣市人口移動影響而增加風險所致。

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接觸人數、時間是關鍵!她籲:能不出門就別出門

研究發現,整體來說,縣市內移動造成的感染衝擊其實高於跨縣市移動,這或許顛覆了一般人的認知,因移動距離的長短並非決定感染率最重要的因素,接觸的人數及時間才是關鍵,「在家附近群聚的感染風險可能不亞於去11個警報旅遊景點。」張筱涵表示,要降低感染機率最好的方式就是「能不出門就不要出門」。

張筱涵(右)與研究助理張孟群(左)用臉書大數據進行研究(清華大學提供)
張筱涵(右)與研究助理張孟群(左)用臉書大數據進行研究(清華大學提供)

張筱涵從臉書提供的大數據也看到了一個令她憂心的現象,那就是從疫情爆發迄今,儘管中央流行疫情指揮中心不斷呼籲,但國人出門趴趴走的習慣並沒有顯著改變,她特別挑出過去2個多月來台北到宜蘭、台北到新北、彰化到台北的移動人次數據,「真的沒有減少,情人節週末及228連假還達到高峰」。她也將相關分析數據提供給中央疫情指揮中心,作為政府制訂管制措施的參考。

新聞來源:華視新聞

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